背景: 个性化医学（PM）寻求基于对个体特征（包括基因型、表型和行为方面）的透彻理解来定制诊断和治疗方法。这种方法力求创造及时有效的治疗和预防措施。医疗保健领域的技术和数据驱动系统的进步是实现这种个性化方法的关键。最近的进展是通过个性化患者护理和治疗来加强种植治疗。这些技术包括人工智能（AI）、组学（个人体内的全套生物分子）、计算机辅助植入手术（CAIS）、三维（3D）打印和生物打印。
目的: 本综述探讨个性化种植及其临床实施的现状。
结论:虽然这可能是一个遥远的现实，个性化种植具有巨大的潜力。一旦可行，它将改善疾病预测，使有针对性的预防和治疗成为可能，最终提高患者的治疗效果，并最大限度地减少副作用。
个性化医疗（PM）是一个概念，侧重于定制治疗策略，以满足每个患者的独特需求。这种方法需要对复杂的生物系统和个体表型和行为数据进行彻底的分析，并结合生物学和临床信息。主要目标是提供及时、有效和安全的诊断和治疗，同时根据患者的病情和疾病管理实施预防措施。这种全面的整合旨在提供最佳的预防和治疗护理。PM与P4医学概念有一些共同点，P4医学概念代表了更精确和个性化的医疗保健方法，也是预防性和参与性的方法(European Council 2015; Joda & Zitzmann 2022; Bartold & Ivanovski 2022; Schwendicke & Krois 2022)（图1）。
在基因组研究和数据处理技术进步的推动下，PM在20世纪90年代开始形成（collins & Fink 1995）。虽然已经取得了初步进展，例如使用组学技术来识别疾病相关基因和治疗靶点(Hood 2013；Pirmohamed 2023)， PM的实施，特别是在牙科领域，仍处于概念化阶段，需要大量发展。
牙科目前正处于一个通过风险评估将患者分为风险组的时代。通过评估风险因素，牙科专业人员可以更好地制定预防措施和治疗计划，以提高患者的治疗效果。这种方法固有地将相同的治疗分配给整个群体，从而限制了个性化护理的能力(Schwendicke & Krois 2022；Hung et al. 2023)。了解有助于疾病发病机制，进展和管理在个人水平的因素是必不可少的个性化牙科。这有助于预测对病因、治疗效果和疾病发展可能性的反应。个性化护理的一个重大进步将是确定与特定疾病相关的可靠的、经临床验证的生物标志物。这些生物标志物可以帮助指导治疗靶点，减少诊断错误，并监测治疗反应。此外，当与流行病学和结果研究相结合时，它们可以支持干预效果的评估，并允许调整程序以满足每个患者的独特需求(Kornman & Duff 2012；Ballman 2015)。
无论是在临床还是研究环境中，种植牙科都有可能结合各种技术和计算创新，例如人工智能（AI），三维（3D）打印，虚拟手术和假体计划以及组学（定义为生物体中全套生物分子的表征和量化）。这些进步显示了未来实现个性化种植的巨大潜力。本文主要介绍了个性化种植的研究现状，并对其发展前景进行了展望。