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Apr 23, 2025 // 16 min read

Implantodontia Personalizada - Definição e Perspectiva sobre o Potencial Futuro

Sašo Ivanovski

Rafael Pereira da Mata Santos

Himanshu Arora

DOI: 10.3290/iti.fi.45753

fluxo de trabalho digital ômicas odontologia personalizada inteligência artificial impressão 3D

Resumo

Contexto: A medicina personalizada (MP) busca personalizar diagnósticos e tratamentos com base em uma compreensão completa das características individuais do paciente, incluindo aspectos genotípicos, fenotípicos e comportamentais. Essa abordagem busca criar medidas de tratamento e prevenção oportunas e eficazes. Os avanços tecnológicos e os sistemas baseados em dados na área da saúde são essenciais para o progresso dessa abordagem personalizada. Avanços recentes estão aprimorando a implantodontia ao individualizar o atendimento e tratamento do paciente. Esses avanços incluem inteligência artificial (IA), ômicas (o conjunto completo de moléculas biológicas em um indivíduo), cirurgia de implante assistida por computador (CAIS), impressão tridimensional (3D) e bioimpressão.

Objetivos: Esta revisão narrativa explora aspectos atuais da implantodontia personalizada e sua implementação clínica.

Conclusão: Embora possa ser uma realidade distante, a implantodontia personalizada tem grande potencial. Uma vez viável, melhorará a previsão de doenças e permitirá a prevenção e os tratamentos individualizados, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes e minimizando os efeitos colaterais.

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Introdução

Medicina Personalizada (MP) é um conceito focado na personalização de estratégias de tratamento para atender às necessidades únicas de cada paciente. Essa abordagem requer uma análise completa de sistemas biológicos complexos e dados fenotípicos e comportamentais individuais, incorporando informações biológicas e clínicas. O principal objetivo é fornecer diagnósticos e tratamentos em tempo hábil, eficazes e seguros, ao mesmo tempo em que implementa medidas preventivas adaptadas à condição apresentada pelo paciente e ao seu manejo. Essa integração abrangente visa fornecer cuidados preventivos e terapêuticos ideais. A MP compartilha alguns elementos com o conceito de medicina P4, que representa uma abordagem mais precisa e personalizada, mas também preventiva e participativa, em relação à saúde (European Council 2015; Joda & Zitzmann 2022; Bartold & Ivanovski 2022; Schwendicke & Krois 2022) (Fig. 1).

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Fig. 1: Medicina P4 é um modelo holístico que combina elementos preditivos, preventivos, personalizados e participativos.

A MP começou a tomar forma na década de 1990, impulsionada pelos avanços na pesquisa genômica e nas tecnologias de processamento de dados (Colins & Fink 1995). Embora tenha havido avanços iniciais, como o uso da tecnologia ômica para identificar genes associados a doenças e alvos terapêuticos (Hood 2013; Pirmohamed 2023), a implementação da MP, particularmente na área odontológica, ainda está em fase de elaboração e requer muito desenvolvimento.

A odontologia vive atualmente uma era de estratificação de pacientes em grupos de risco por meio da avaliação de risco. Ao avaliar os fatores de risco, os profissionais da odontologia podem adaptar melhor as medidas preventivas e os planos de tratamento para aprimorar os resultados dos pacientes. Essa abordagem inerentemente atribui o mesmo tratamento a grupos inteiros, limitando assim a capacidade de atendimento personalizado (Schwendicke & Krois 2022; Hung et al. 2023). Compreender os fatores que contribuem para a patogênese, progressão e manejo da doença ao nível individual é essencial para a odontologia personalizada. Isso ajuda a prever respostas individuais a fatores etiológicos, a eficácia do tratamento e a probabilidade de desenvolvimento da doença. Um avanço significativo no atendimento personalizado será a identificação de biomarcadores confiáveis e clinicamente validados associados a doenças específicas. Esses biomarcadores podem ajudar a orientar alvos terapêuticos, reduzir erros diagnósticos e monitorar a resposta ao tratamento. Além disso, quando combinados com estudos epidemiológicos e de desfechos, podem subsidiar a avaliação da eficácia da intervenção e permitir a adaptação de procedimentos para atender às necessidades únicas de cada paciente (Kornman & Duff 2012; Ballman 2015).

A implantodontia, seja em ambientes clínicos ou de pesquisa, tem o potencial de incorporar diversas inovações tecnológicas e computacionais, como inteligência artificial (IA), impressão tridimensional (3D), planejamento cirúrgico e protético virtual e ômicas (definida como a caracterização e quantificação do conjunto completo de moléculas biológicas em um organismo). Esses avanços demonstram um potencial promissor para a implementação futura da implantodontia personalizada. Este artigo foca nos aspectos atuais da implantodontia personalizada e explora suas perspectivas.

Fig. 1: Medicina P4 é um modelo holístico que combina elementos preditivos, preventivos, personalizados e participativos.

Fig. 2: Diagrama funcional da Avaliação de Risco de Doenças de Implante (IDRA). Reproduzido com permissão de Heitz-Mayfield et al. (2020): “Cada vetor representa um parâmetro de risco com uma área de risco relativo. O baixo risco é representado pela área do centro do octógono (sombreamento verde), o risco moderado é representado pela área do octógono entre o primeiro e o segundo anel em negrito (sombreamento amarelo) e o alto risco é representado pela área fora do segundo anel em negrito do octógono (sombreamento vermelho).”

Fig. 3: Microambiente peri-implantar. A ilustração contrasta um ambiente peri-implantar saudável (à esquerda) com a peri-implantite (à direita), representando células imunes, citocinas, bactérias e partículas de Ti. Figura reproduzida de Huang et al. (2024), Role of immune dysregulation in peri-implantitis. Frontiers in Immunology, under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Fig. 4: Ilustração da IA e seus subconjuntos: aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Fig. 5: Ilustração dos parâmetros utilizados para avaliar a precisão do posicionamento do implante, comparando a posição planejada do implante com a posição real alcançada.

Fig. 6: Fluxo de trabalho do sCAIS: o processo começa com a aquisição de dados (TCFC e varredura de superfície), que são alinhados para formar um sistema coordenado virtual. A posição do implante é então planejada com base na posição protética ideal e na anatomia do paciente. Posteriormente, o molde cirúrgico é projetado e enviado para impressão 3D.

Fig. 7: A distância de perfuração livre (FDD) é a medida linear da parte inferior da manga guiada até a parte inferior da osteotomia.

Fig. 8: Caso clínico sCAIS: (a) Vista oclusal da crista edêntula. (b) Teste de adaptação do molde cirúrgico. (c) Vista oclusal da crista após reflexão do retalho. (d) Perfuração óssea guiada. (e) Pinos paralelos indicando a posição e a profundidade das osteotomias. (f) Posicionamento do implante de acordo com a posição planejada. (g) Regeneração óssea guiada usando uma mistura de partículas ósseas xenógenas e autólogas. (h) Aplicação de membranas de colágeno. (i) Fechamento e sutura do retalho sem tensão.

Fig. 9: Pilar de cicatrização personalizado CAD-CAM: caso clínico demonstrando o uso de pilar de cicatrização personalizado CAD-CAM de colocação precoce (Tipo 2) na maxila anterior. (a) Apresentação pré-operatória, (b, c) Pilar de cicatrização personalizado projetado e fabricado digitalmente, (d) Colocação guiada do implante, (e) Pilar de cicatrização personalizado auxiliando no posicionamento do material de enxerto de tecido duro, (f) Fechamento de tecido mole ao redor do pilar de cicatrização personalizado.

Fig. 10: Fluxo de trabalho de impressão 3D. Baseado em Bartnikowski et al. (2020).

Fig. 11: Aumento de crista usando malha de titânio impressa em 3D caso clínico (Cortesia do Dr. Jamil Alayan).

Fig. 12: Coleta de enxerto ósseo autólogo da região do ramo mandibular. O uso de enxertos autólogos apresenta desafios, incluindo disponibilidade limitada, potencial morbidade, reabsorção rápida e complicações relacionadas ao local doador. (a) Osso exposto após reflexão de retalho de espessura total. (b) Incisão óssea para remoção do bloco ósseo. (c) Bloco ósseo coletado. Cortesia do Dr. Rafael Lazarin.

Fig. 13: Um caso clínico de defeito ósseo maxilar tratado com um arcabouço de implante personalizado reabsorvível: um arcabouço personalizado impresso em 3D usando policaprolactona de grau médico, funcionalizado com concentrado de plaquetas autógeno e partículas ósseas foi utilizado para a regeneração de um defeito maxilar anterior. O paciente apresentou reabsorção da crista alveolar maxilar na região dos dentes ausentes 11 e 21, resultando em osso insuficiente para a instalação e reconstrução do implante dentário (a). Tomografias computadorizadas de feixe cônico (TCFC) foram realizadas para avaliar a anatomia óssea apresentada (b). O arcabouço personalizado (c), fabricado por impressão 3D, apresentou uma estrutura porosa para suportar e guiar a formação óssea, perfurações de fixação e um compartimento interno para a administração de fibrina rica em plaquetas injetável (iPRF) e partículas ósseas. Durante o procedimento, o defeito ósseo foi acessado cirurgicamente, e o arcabouço personalizado foi colocado para verificar o ajuste (d). A biofuncionalização foi transmitida por meio de partículas ósseas e iPRF (e, f). O arcabouço foi fixado sobre o defeito. Observou-se cicatrização favorável do arcabouço 3D implantado, sem sinais de inflamação ou rejeição do arcabouço após 6 meses (h). A TCFC pós-cicatrização da crista alveolar regenerada mostra aumento significativo na largura e no volume (i,j, indicados pelas setas), suficiente para a subsequente instalação do implante dentário e reconstrução dentária.