个性化医学与牙科医学是指根据每位患者的生物、社会和行为特征及需求，为其量身定制诊断和治疗方法。尽管个性化牙科医学尚未成为现实，但先进的人工智能（AI）技术结合改进的数据分析方法，有望整合来自个体、环境和系统层面的多样化数据，从而促进对这些多层次数据交互的深入理解，进而推动我们向更加个性化、预测性、预防性和参与性的牙科学迈进，即所谓的P4牙科学。在口腔再生和种植学领域，越来越多的AI应用可用于辅助牙医进行诊断和治疗规划，其中包括一些商业化软件，其性能可与专家相媲美甚至更优。在接下来的几个月中，《口腔种植学论坛》将聚焦这一热点话题，刊登该领域专家的以下文章:

Joda教授及其同事探讨了颠覆性创新话题，更具体地说，是人工智能在种植牙科中的应用（苏黎世，瑞士）

Matheus Oliveira教授深入分析锥形束计算机断层扫描（CBCT）产生的伪影问题，并探讨人工智能如何帮助优化此类图像 (坎皮纳斯, 巴西)

Stadlinger教授及其同事（瑞士苏黎世） 对人工智能在口腔外科和种植学领域的应用进行详细回顾，指出当前发展主要集中在影像学系统基础之上，但基于语言的系统也开始崭露头角。

Ivanovski教授（布里斯班，澳大利亚） 概述了个性化口腔种植学，并展望其未来潜力。

Mandelaris和Faiella博士（美国） 详细探讨了人工智能在种植体植入中的应用，包括增强现实技术的潜力与机遇。

谨代表编委会，我们希望您能从这组文章中获益，既获得启发，又能在实践中应用，为您日常工作提供宝贵的见解与指导。

Michael M. Bornstein

主编