几十年来，许多风险评估工具被广泛用于确定各种口腔颌面疾病和病症的管理策略。这些工具主要根据共同的表型特征将个体分为不同的风险组。例如，吸烟、糖尿病和口腔卫生不良等危险因素已被用于牙周和种植体周围疾病的风险评估，随后对特定风险群体中的所有个体分配统一的预防措施或治疗方案 (Schwendicke et al. 2022)。真正的个性化护理应该根据个人的生物学、社会和行为特征量身定制管理策略，与“4P医学”的概念密切相关 (Hung et al. 2023)。

2010 年推出的“4P医学”被视为一种未来的医疗实践形式，强调4P在患者管理中的重要性 (Auffray et al. 2010)。4p（prediction）,个体化（personalization）, 预防性（prevention）和参与性（participation）。预见性指通过分析遗传、生活方式和环境因素来评估个人对特定疾病或状况的易感性，这样可以及早发现潜在的健康问题，并采取适当的预防措施。预防性侧重于通过改变生活方式、有针对性的进行干预以及基于个人风险因素制定个性化健康计划来降低疾病和健康问题的风险，以保持整体健康。个体化旨在根据个体的生物学、社会和行为特征制定个性化的诊断、治疗和预防策略，从而实现更精确、更有效的治疗，同时减少副作用。参与性是指鼓励患者通过以患者为中心的预防措施和健康监测积极参与他们的医疗保健 (Bartold et al. 2022)。

目前，人工智能(AI)、机器人技术、虚拟/增强现实 (VR/AR) 以及可穿戴和植入式智能设备等多项创新前沿技术正在融入医疗保健行业。在这些颠覆性技术中，人工智能已成为推动4P口腔医学发展的推动力 (Hung et al. 2023)。最近，各口腔专业均广泛开发了人工智能工具，以协助临床医生进行诊断、治疗设计、结果预测和患者管理 (Hung et al. 2022)。这些人工智能工具主要是基于口腔影像学数据开发，主要使用卷积神经网络等深度学习的方法，因为训练图像数据很容易获得。

在口腔种植领域，越来越多的人工智能驱动工具被开发出来，从诊断、治疗设计到术后维护等各个阶段协助临床医生 (Wu et al. 2024) (表1和图1)。