A medicina 4P é vista como o futuro da prática médica, enfatizando a previsão, personalização, prevenção e participação para um gerenciamento preciso do paciente. As tecnologias de inteligência artificial estão transformando rapidamente muitas áreas médicas e desempenham um papel crucial na preparação do caminho para a medicina 4P. A implantodontia é relativamente mais digitalizada em comparação com muitas outras disciplinas odontológicas, utilizando várias tecnologias digitais avançadas ao longo de todo o processo de tratamento. Mais recentemente, um número crescente de ferramentas inovadoras baseadas em IA estão sendo desenvolvidas e validadas no campo da implantodontia. Essas ferramentas de IA podem ajudar os dentistas a obter diagnósticos mais precisos, planejar tratamentos personalizados, realizar cirurgias guiadas com precisão e obter resultados previsíveis. Este artigo fornece um resumo das ferramentas de IA relacionadas ao tratamento com implantes dentários em vários estágios, do diagnóstico ao tratamento, e discute sua possível contribuição para o avanço de uma abordagem previsível, preventiva, personalizada e participativa no gerenciamento de pacientes com implantes.
Nas últimas décadas, muitas ferramentas de avaliação de risco têm sido utilizadas na determinação de estratégias de manejo para diversas doenças e condições dentomaxilofaciais. Estas ferramentas agrupam os indivíduos em diferentes grupos de risco com base em suas características. Por exemplo, fatores de risco como tabagismo, diabetes mellitus e má higiene oral têm sido utilizados para avaliação de risco de doenças periodontais e peri-implantares e, subsequentemente, medidas preventivas específicas ou determinadas opções de tratamento são atribuídas aos indivíduos dentro de um mesmo grupo de risco (Schwendicke et al., 2022). O verdadeiro cuidado personalizado deve adaptar essas estratégias de acordo com as características biológicas, sociais e comportamentais de um indivíduo, alinhando-se estreitamente com o conceito de “medicina 4P” (Hung et al., 2023).
Introduzida em 2010, a “medicina 4P” tem sido vista como o futuro de prática médica que enfatiza a importância dos 4Ps na gestão de pacientes (Auffray et al., 2010). Os 4Ps significam previsibilidade, personalização, prevenção e participação. A previsibilidade visa avaliar a suscetibilidade de um indivíduo a doenças ou condições específicas, analisando fatores genéticos, de estilo de vida e ambientais. Isso permite a identificação precoce de potenciais problemas de saúde e a implementação de medidas preventivas adequadas. A prevenção centra-se na redução do risco de doenças e problemas de saúde através de modificações no estilo de vida, intervenções direcionadas e planos de saúde personalizados com base nos fatores de risco de um indivíduo para manter o bem-estar geral. A personalização busca desenvolver estratégias customizadas de diagnóstico, tratamento e prevenção, considerando as características biológicas, sociais e comportamentais do indivíduo, possibilitando terapias mais precisas, eficazes e com menos efeitos colaterais. A participação incentiva os pacientes a envolverem-se ativamente nos seus cuidados de saúde através de medidas preventivas e do monitoramento da saúde centrado no paciente (Bartold et al., 2022).
Atualmente, diversas tecnologias inovadoras, como inteligência artificial, robótica, realidade virtual/aumentada (VR/AR), bem como dispositivos de vestimenta e implantáveis, estão sendo integradas no setor de saúde. Entre estas tecnologias disruptivas, a IA emergiu como uma força motriz por trás do avanço em direção à odontologia 4P (Hung et al., 2023). Recentemente, uma ampla gama de ferramentas de IA foi desenvolvida em várias disciplinas odontológicas para auxiliar os dentistas no diagnóstico, plano de tratamento, previsão de resultados e gerenciamento de pacientes (Hung et al. 2022). Essas ferramentas de IA foram desenvolvidas com base em imagens radiográficas utilizando aprendizado profundo (deep learning), particularmente redes neurais convolucionais, já que os dados da imagem de treinamento estavam prontamente disponíveis.
Na implantodontia, um número crescente de ferramentas baseadas em IA tem sido desenvolvido para apoiar os dentistas em vários estágios, desde o diagnóstico e plano do tratamento até o pós-operatório e à manutenção dos tratamentos (Wu et al., 2024) (Tabela 1 & Fig. 1).