Durante décadas se han utilizado numerosas herramientas de evaluación de riesgos para determinar las estrategias de tratamiento de diversas enfermedades y afecciones dento-maxilofaciales. Estas herramientas estratifican principalmente a los individuos en diferentes grupos de riesgo basándose en características fenotípicas compartidas. Por ejemplo, factores de riesgo como el tabaquismo, la diabetes mellitus y una higiene bucal deficiente se han utilizado para la evaluación del riesgo de enfermedades periodontales y periimplantarias, y posteriormente se asignan medidas preventivas u opciones de tratamiento uniformes a todos los individuos dentro de un grupo de riesgo específico (Schwendicke et al. 2022). La verdadera atención personalizada debería adaptar las estrategias de tratamiento en función de las características biológicas, sociales y conductuales de cada individuo, en estrecha consonancia con el concepto de "medicina 4P" (Hung et al. 2023).

Presentada en 2010, la "medicina 4P" se considera una forma futura de práctica médica que destaca la importancia de las 4P en el tratamiento de los pacientes (Auffray et al. 2010). Las 4P significan predicción, personalización, prevención y participación. La predicción tiene como objetivo evaluar la susceptibilidad de un individuo a enfermedades o afecciones específicas mediante el análisis de factores genéticos, de estilo de vida y ambientales. Esto permite detectar a tiempo posibles problemas de salud y aplicar las medidas preventivas adecuadas. La prevención se centra en reducir el riesgo de enfermedades y problemas de salud mediante modificaciones del estilo de vida, intervenciones específicas y planes de salud personalizados basados en los factores de riesgo del individuo para mantener el bienestar general. La personalización busca desarrollar estrategias de diagnóstico, tratamiento y prevención a medida teniendo en cuenta las características biológicas, sociales y conductuales del individuo, lo que permite tratamientos más precisos y eficaces con menos efectos secundarios. La participación anima a los pacientes a implicarse activamente en su atención sanitaria a través de medidas preventivas centradas en el paciente y el seguimiento de su salud (Bartold et al. 2022).

En la actualidad, varias tecnologías innovadoras de vanguardia, como la inteligencia artificial (IA), la robótica, la realidad virtual/aumentada (RV/RA), así como los dispositivos inteligentes vestibles e implantables, se están integrando en el sector sanitario. Entre estas tecnologías disruptivas, la IA ha surgido como fuerza impulsora del avance hacia la odontología 4P (Hung et al. 2023). Recientemente, se ha desarrollado una amplia gama de herramientas de IA en diversas disciplinas odontológicas para ayudar a los clínicos en el diagnóstico, la planificación del tratamiento, la predicción de resultados y la gestión de pacientes (Hung et al. 2022). Estas herramientas de IA se desarrollaron principalmente sobre la base de imágenes radiográficas dentales utilizando el aprendizaje profundo, en particular redes neuronales convolucionales, ya que los datos de imágenes de entrenamiento estaban fácilmente disponibles.

En implantología, se ha desarrollado un número cada vez mayor de herramientas basadas en IA para ayudar a los clínicos en varios estados, desde el diagnóstico y la planificación del tratamiento hasta el poste y el mantenimiento (Wu et al. 2024) (Tabla 1 y Fig. 1).