人工知能（AI）は、診断や治療計画から外科手術や修復アプローチ、さらには患者とのコミュニケーションに至るまで、インプラント歯科医療を急速に変革しつつある。しかし近い将来、人工知能は日々の診療をどのように変えていくのだろうか？ 今回の「専門家に聞く」では、Gülce Çakmak氏（スイス）、Nikos Mattheos氏（タイ）、Wiebe Derksen氏（オランダ）、Yiqun Wu氏（中国）に、この進化する状況におけるAIの可能性と将来性について意見を聞いた。
イントロダクション
Gülce Çakmak
私に言わせれば、人工知能（AI）はすでに深いところで微妙な方法でワークフローの再構築を始めている。今日、AIベースのツールは、日々の診療の効率性、生産性、予知性が高くなっている。AIを使えば、デジタル画像上での歯科病態の識別と分類において、良い結果を得ることができるだろう。治療計画は、AIが支援するCBCTセグメンテーションによって、精度を維持しながら準備時間を短縮するという革命を起こすことができる。金属アーチファクトを含むような困難なシナリオにおいても、X線写真の解釈が改善される可能性がある。インプラントの識別が容易になり、自動インプラント計画、サージカルガイド設計、低侵襲手術が容易になる可能性がある。AIを活用したスマイルデザインは、審美的なプレビューを瞬時に行うことで、治療の受け入れとコミュニケーションを高めることができる。修復物のデザインは、時間効率を高め、機能的・審美的な結果を改善しながら実行できる。
私は、手術ナビゲーションのための拡張現実（AR）とAIの統合、インプラント周囲の健康状態をリアルタイムでモニタリングするためのバイオセンサー技術、個別化・予知・予防・参加型歯科医療（P4歯科）の進展がもっとも有望だと考えている。将来的には、AIがSAC分類に基づいた治療計画の推奨を行う可能性もある。
「AIの革新は、臨床の専門知識に取って代わるものではなく、むしろ臨床ワークフローの効率、診療管理、意思決定を強化するものである」
AIは私たちの生活を一変させるものであり、知識へのアクセスはもはや制限ではない。AIの革新は、臨床の専門知識に取って代わるものではなく、臨床判断を補い合併症を減らす客観的データを提供することで、臨床ワークフローの効率、診療管理、意思決定を強化するものである。AIの統合を成功させるには、技術的な熱意と臨床的な見識のバランスをとる必要がある。臨床医は、AIの現在の限界を認識し、技術的支援が人間の専門知識に譲歩しなければならない部分を認識し続けるべきである。