About

João Carvalho
Dr. João Carvalho, ETH Zürih Yapay Zekâ Merkezi'ne bağlı Tıbbi Veri Bilimi Grubu'nda doktora sonrası araştırmacı ve kişiselleştirilmiş üretken yapay zekâ çözümleri geliştiren UTHEREAL adlı girişimin kurucu ortağıdır. Araştırmaları model seçimi ve dağılım kaymaları altında eğitim süreçlerine odaklanmakta olup tıbbi görüntüleme, bilgi geri kazanımı ve görüntü-metin entegrasyonu alanlarında uygulamaları bulunmaktadır. João, 2020-2024 yılları arasında ETH Zürih’te Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Grubu’nda Prof. Joachim Buhmann danışmanlığında doktorasını tamamlamış ve klinik ortamlardaki yanlılık ve dağılım kaymalarını ele alan sağlam makine öğrenimi yöntemleri geliştirmiştir. Temsili öğrenme, görüntü segmentasyonu, gözetimsiz öğrenme ve klinik anomalilerin tespiti konularında katkılar sunmuştur. Lisans ve yüksek lisans eğitimini Lizbon’daki Instituto Superior Técnico’da Biyomedikal Mühendisliği alanında tamamlamıştır. Lisans araştırmaları sırasında Instituto de Telecomunicações’ta epileptik nöbet tahmini ve otizmde duygu tahmini üzerine yoğunlaşarak kümeleme algoritmaları geliştirmiştir. CardioID Technologies’de stajyer olarak PPG ve EKG kullanarak kan basıncı izleme prototipi geliştirmiştir. Cleverly (Zendesk tarafından satın alınmıştır) şirketinde veri ek açıklamaları üzerine çalışmıştır. Yüksek lisans tezini Champalimaud Araştırma Enstitüsü'nde tamamlamış olup bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinde pulmoner nodüllerin tespit ve segmentasyonu için derin öğrenme modelleri geliştirmiştir.
Articles
Feature Article
Bu makale, yapay zekânın erken dönem kural tabanlı sistemlerden gelişmiş derin öğrenme modellerine evrimini incelemekte ve modern konuşma tabanlı yapay zekâ araçlarına ulaşılmasını sağlayan önemli atılımları vurgulamaktadır. Bu gelişmelerin endüstrileri nasıl dönüştürdüğü, problem çözme süreçlerini nasıl iyileştirdiği, yaratıcılığı nasıl artırdığı ve insan benzeri etkileşimleri nasıl geliştirdiği ele alınmaktadır.