João Carvalho
Dr. João Carvalho è ricercatore post-dottorato nel Medical Data Science Group e cofondatore di UTHEREAL, startup affiliata all’ETH Zurich AI Center specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale generativa personalizzata. La sua ricerca è focalizzata sulla selezione e l’addestramento di modelli in condizioni di distribuzione variabile, con applicazioni nell’imaging medico, recupero della conoscenza e integrazione immagine-testo. Dal 2020 al 2024 João ha conseguito il dottorato nel gruppo Information Science and Engineering all’ETH Zurich sotto la supervisione del Prof. Joachim Buhmann, sviluppando metodi di machine learning robusti per affrontare bias e shift di distribuzione, con contributi in rappresentazione, segmentazione d’immagini, apprendimento non supervisionato e rilevazione di anomalie in ambito clinico. Ha una laurea magistrale integrata in Ingegneria Biomedica presso l’Instituto Superior Técnico di Lisbona. La sua ricerca durante la laurea triennale presso l’Instituto de Telecomunicações ha riguardato algoritmi di clustering per il processamento di biosignali, con focus su predizione di crisi epilettiche e stima delle emozioni nell’autismo. João ha svolto stage presso CardioID Technologies, sviluppando un prototipo per il monitoraggio della pressione sanguigna tramite PPG e ECG, e presso Cleverly (acquisita da Zendesk), contribuendo all’annotazione dei dati. La sua tesi magistrale all’Istituto di Ricerca Champalimaud ha riguardato modelli di deep learning per il rilevamento e la segmentazione di noduli polmonari in TC.
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Questo articolo esamina l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dai primi sistemi basati su regole ai più recenti modelli di deep learning, evidenziando le principali svolte che hanno portato agli attuali strumenti di IA conversazionale e il modo in cui questi progressi stanno trasformando i settori, potenziando le capacità di risoluzione dei problemi, la creatività e le interazioni simili a quelle umane.