Bjoern Menze
Prof. Dr. Bjoern Menze是一位专注于生物医学图像分析的计算机科学家,也是苏黎世大学定量生物医学系的教授。此前,他曾担任慕尼黑工业大学信息学系(W3级别)教授、慕尼黑工业大学高级研究院鲁道夫·莫塞堡终身轨教授(W2级别),以及马斯特里赫特大学的客座教授。他的博士后经历包括在法国国家信息与自动化研究所(Inria Sophia-Antipolis)的Asclepios团队、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)计算机视觉实验室、麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)医学视觉组、哈佛大学人类学系以及布里格姆妇女医院外科规划实验室的研究工作。他于2007年在海德堡大学获得博士学位。门泽教授在包括国际医学计算机辅助介入大会(MICCAI)、国际生物医学成像研讨会(ISBI)、神经信息处理系统大会(NeurIPS)和计算机视觉与模式识别会议(CVPR)在内的领先会议上组织了关于医学计算机视觉和神经图像处理的研讨会。他曾担任《医学图像分析》期刊的客座编辑、MICCAI大会的程序委员会成员以及《医学图像分析》期刊的编委会成员。他的研究贡献获得了多项著名奖项,包括2014年MICCAI大会医学图像分析最佳论文奖和2015年MICCAI大会青年科学家出版影响力奖。他还担任了2022年医学成像与深度学习(MIDL)大会的总主席。
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本文探讨了人工智能从早期基于规则的系统到高级深度学习模型的演变,重点介绍了导致现代会话人工智能工具的关键突破,以及这些进步如何改变行业,增强解决问题的能力,创造力和类人互动。