Bjoern Menze
Prof. Dr. Björn Menze, biyomedikal görüntü analizi alanında uzman bir bilgisayar bilimcisi olup Zürih Üniversitesi Kantitatif Biyotıp Bölümü'nde profesör olarak görev yapmaktadır. Daha önce Münih Teknik Üniversitesi Bilişim Bölümü'nde profesörlük (W3 seviyesi) yapmış, aynı üniversitenin İleri Araştırmalar Enstitüsü'nde Rudolf Moessbauer Tenure Track Profesörü (W2 seviyesi) olarak görev almış ve Maastricht Üniversitesi'nde misafir profesörlük yapmıştır. Doktora sonrası araştırmalarını sırasıyla Inria Sophia-Antipolis’te Asclepios Ekibi, ETH Zürih Bilgisayarlı Görüntüleme Teknoloji Laboratuvarı, MIT CSAIL Medikal Görüntüleme Teknoloji Grubu, Harvard Üniversitesi Antropoloji Bölümü ve Brigham and Women’s Hospital Cerrahi Planlama Laboratuvarı'nda yürütmüştür. Doktora derecesini 2007 yılında Heidelberg Üniversitesi’nden almıştır.
Prof. Menze, MICCAI, ISBI, NeurIPS ve CVPR gibi önde gelen konferanslarda tıbbi bilgisayarlı görme ve nörogörüntüleme işleme üzerine atölye çalışmaları düzenlemiş olup "Medical Image Analysis" dergisinde konuk editörlük yapmış, MICCAI konferanslarında program komitesi üyesi olarak görev almış ve "Medical Image Analysis" dergisinin editörler kurulunda yer almıştır. Araştırma çalışmaları MICCAI 2014 En İyi Makale Ödülü ve MICCAI 2015 Genç Bilim İnsanı Yayın Etki Ödülü gibi prestijli ödüllerle onurlandırılmıştır. 2022 yılında Tıbbi Görüntüleme ve Derin Öğrenme (MIDL) Konferansı'nın genel başkanlığını yapmıştır.
Articles
Feature Article
Bu makale, yapay zekânın erken dönem kural tabanlı sistemlerden gelişmiş derin öğrenme modellerine evrimini incelemekte ve modern konuşma tabanlı yapay zekâ araçlarına ulaşılmasını sağlayan önemli atılımları vurgulamaktadır. Bu gelişmelerin endüstrileri nasıl dönüştürdüğü, problem çözme süreçlerini nasıl iyileştirdiği, yaratıcılığı nasıl artırdığı ve insan benzeri etkileşimleri nasıl geliştirdiği ele alınmaktadır.