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Bjoern Menze
Prof. Dr. Bjoern Menze è informatico specializzato in analisi di immagini biomediche e professore presso il Dipartimento di Biomedicina Quantitativa all’Università di Zurigo. In precedenza ha ricoperto la cattedra nel Dipartimento di Informatica della TU München (livello W3), è stato professore tenuto Rudolf Moessbauer presso il TUM Institute for Advanced Study (livello W2) e professore ospite all’Università di Maastricht. La sua esperienza post-dottorato include ruoli di ricerca nel team Asclepios presso Inria Sophia-Antipolis, nel Computer Vision Lab all’ETH Zurich, nel CSAIL Medical Vision Group al MIT, nel Dipartimento di Antropologia di Harvard e nel Surgical Planning Lab del Brigham and Women’s Hospital. Ha conseguito il dottorato all’Università di Heidelberg nel 2007. Il Prof. Menze ha organizzato workshop in conferenze di rilievo quali MICCAI, ISBI, NeurIPS e CVPR, focalizzati su computer vision medica e neuroimage processing. È stato guest editor per “Medical Image Analysis”, membro del comitato scientifico di MICCAI e della redazione di “Medical Image Analysis”. I suoi contributi scientifici sono stati premiati con riconoscimenti prestigiosi, tra cui il Medical Image Analysis Award per il miglior articolo al MICCAI 2014 e il Young Scientist Publication Impact Award al MICCAI 2015. Nel 2022 ha ricoperto il ruolo di presidente generale della conferenza Medical Imaging and Deep Learning (MIDL).
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Questo articolo esamina l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dai primi sistemi basati su regole ai più recenti modelli di deep learning, evidenziando le principali svolte che hanno portato agli attuali strumenti di IA conversazionale e il modo in cui questi progressi stanno trasformando i settori, potenziando le capacità di risoluzione dei problemi, la creatività e le interazioni simili a quelle umane.