Bjoern Menze
Prof. Dr. Bjoern Menze es informático especializado en análisis de imágenes biomédicas y profesor del Departamento de Biomedicina Cuantitativa de la Universidad de Zúrich. Anteriormente, fue profesor del Departamento de Informática de la Universidad Técnica de Múnich (nivel W3), profesor titular de Rudolf Moessbauer en el Instituto de Estudios Avanzados de la Universidad Técnica de Múnich (nivel W2) y profesor invitado en la Universidad de Maastricht. Su experiencia posdoctoral incluye puestos de investigación en el equipo Asclepios de Inria Sophia-Antipolis, el Laboratorio de Visión por Computador de la ETH de Zúrich, el Grupo de Visión Médica CSAIL del MIT, el Departamento de Antropología de la Universidad de Harvard y el Laboratorio de Planificación de Cirugía del Hospital Brigham and Women's. Obtuvo su doctorado en la Universidad de Heidelberg en 2007. El profesor Menze ha organizado talleres en conferencias destacadas, como MICCAI, ISBI, NeurIPS y CVPR, centrados en la visión artificial médica y el procesamiento de neuroimágenes. Ha sido editor invitado de «Medical Image Analysis», miembro del comité de programa de MICCAI y miembro del consejo editorial de «Medical Image Analysis». Sus contribuciones a la investigación han sido reconocidas con varios premios prestigiosos, entre ellos el Premio al Mejor Artículo de Análisis de Imágenes Médicas en MICCAI 2014 y el Premio al Impacto de la Publicación de Jóvenes Científicos en MICCAI 2015. También fue presidente general de la Conferencia de Imágenes Médicas y Aprendizaje Profundo (MIDL) en 2022.
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Este artículo explora la evolución de la IA desde los primeros sistemas basados en reglas hasta los modelos avanzados de aprendizaje profundo, destacando los avances clave que condujeron a las modernas herramientas de IA conversacional y cómo estos avances están transformando las industrias, mejorando la resolución de problemas, la creatividad y las interacciones similares a las humanas.